模型介绍
DeepSeek-V3 是一款性能卓越的混合专家(MoE)语言模型,相比其前代产品 V2,V3 的速度提升了三倍,堪称从“小马驹”升级为“千里马”。以下是 DeepSeek-V3 的详细介绍:
主要特点
- 卓越性能:
- 整体参数规模达到 671B,每个 token 激活的参数量为 37B,使其能够处理各种复杂问题,表现出色。
- 性价比高:
- 训练费用仅为 557万美元,远低于 OpenAI 的 GPT-4 训练成本(7800万美元),因此被称为大模型界的“拼多多”。
- 超越开源模型:
- 根据独立评测机构 Artificial Analysis 的测试结果,DeepSeek-V3 超越了所有现有的开源模型,其性能可与 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等领先闭源模型相媲美。
- 资源效率:
- DeepSeek-V3 使用的资源显著低于其他顶尖模型。例如,GPT-4 MoE 使用 8000个 H100 训练了 90天,消耗约 17280千卡时,是 DeepSeek-V3 的 6.2倍。这使得 DeepSeek-V3 成为“经济版”模型,提供了相似的效果。
- 全能表现:
- 在风格控制、复杂问题和代码领域,DeepSeek-V3 的表现均位列前三,展现出其在各个领域的强大能力。
总结
DeepSeek-V3 以其卓越的性能和高性价比,成为国产 AI 模型的代表,显示出在短短两年内成功开发出与国际顶尖模型相媲美的能力。它不仅在速度和性能上有显著提升,还以较低的成本达到了顶尖模型的效果,真正实现了“用最少的钱,办了最大的事”。
模型截图
使用方法非常简单:
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输入图片:把你的图片拖进来,就像给它施了一个“图片咒”。 -
输入提示词:告诉它你想要的效果,比如“高清”、“艺术风格”等,这就像是给它施了一个“风格咒”。 -
设置各种参数:一般默认即可,如果你是“技术大神”,也可以根据需要调整参数。 -
点击“提交”按钮:这就像是给它施了一个“生成咒”,稍等片刻,即可在底部看到大模型的回答了 - 另外该整合包还支持AI图片生成功能,可谓加量不加价
模型获取
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